今天小编就要说说大数据。根据，大数据是数据集的 个广义的术语，并且该数据集是如此庞大和复杂，以致于传统的数据处理应用程序无法胜任。
在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。但在另 些情况下，要么SQL数据库规模不够，要么还有更好的工具。这 切都取决于使用情况。
现在让我们来讨论 下存储/处理数据用的不同的非SQL工具NoSQL数据库，内存缓存，全文搜索引擎，实时流，图形数据库，等等。
Cassandra 个开源的分布式数据库管理系统，较初由Facebook开发，被设计用来处理横跨多个商用服务器的大量数据，提供了无单点故障的高度可用性。
Redis 个开源的(BSD许可)，内存数据结构存储，作为数据库、缓存和消息代理使用。
hadoop用Java编写的 个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。
Akka 个工具包和运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。
CouchBase 个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库，特别为了交互式应用而优化。
Oracle Coherence 个内存的数据网格解决方案，通过提供快速访问常用数据的渠道，使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。
Titan 个可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，测试你的前世今生分布在多机集群。
Amazon DynamoDB 个快速、灵活、完全管理的NoSQL数据库服务，用于在任何规模需要 致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。
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