Spring作为当前Java最流行、最强大的轻量级容器框架，了解熟悉spring的生命周期非常有必要；
第二次握手(SYN=1, ACK=1, seq=y, ACKnum=x+1)， 发送完毕后，服务器端进入 SYN_RCVD 状态。
第三次握手(ACK=1，ACKnum=y+1)，发送完毕后，客户端进入 ESTABLISHED 状态，当服务器端接收到这个眼跳测吉凶包时，也进入 ESTABLISHED 状态，TCP 握手，即可以开始数据传输。
第二次挥手(ACK=1，ACKnum=a+1)，发送完毕后，服务器端进入 CLOSEWAIT 状态，客户端接收到这个确认包之后，进入 FINWAIT_2 状态
第三次挥手(FIN=1，seq=b)，发送完毕后，服务器端进入 LAST_ACK 状态，等待来自客户端的最后一个ACK。
第四次挥手(ACK=1，ACKnum=b+1)，客户端接收到来自服务器端的关闭请求，发送一个确认包，并进入 TIME_WAIT状态，等待了某个固定时间（两个最大段生命周期，2MSL，2 Maximum Segment Lifetime）之后，没有收到服务器端的 ACK ，认为服务器端已经正常关闭连接，于是自己也关闭连接，进入 CLOSED 状态。服务器端接收到这个确认包之后，关闭连接，进入 CLOSED 状态。
线程池：一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务，这避免了在处理短时间任务时创建与线程的代价。线程池执行流程是每个开发必备的。
提交一个任务，线程池里存活的核心线程数小于线程数corePoolSize时，线程池会创建一个核心线程去处理提交的任务。
如果线程池核心线程数已满，即线程数已经等于corePoolSize，一个新提交的任务，会被放进任务队列workQueue排队等待执行。
当线程池里面存活的线程数已经等于corePoolSize了,并且任务队列workQueue也满，判断线程数是否达到maximumPoolSize，即最大线程数是否已满，如果没到达，创建一个非核心线程执行提交的任务。
如果当前的线程数达到了maximumPoolSize，还有新的任务过来的话，直接采用策略处理。
DiscardOldestPolicy（丢弃队列里最老的任务，将当前这个任务继续提交给线程池）
程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作当前线程所执行的字节码的行号器。在虚拟机的模型里，字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖计数器完成。
每个方法被执行的时候都会创建一个栈帧,用于存储局部变量表(包括参数)、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每个方法被调用到执行完的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。
与虚拟机栈基本类似，区别在于虚拟机栈为虚拟机执行的java方法服务，而本地方法栈则是为Native方法服务。
其大小通过-Xms(最小值)和-Xmx(最大值)参数设置，-Xms为JVM启动时申请的最小内存，-Xmx为JVM可申请的最大内存。
由于现在收集器都是采用分代收集算法，堆被划分为新生代和老年代。新生代由S0和S1构成，可通过-Xmn参数来指定新生代的大小。
Class文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外，还有一项信息是常量池，用于存放编译器生成的各种符号引用，这部分内容将在类加载后放到方法区的运行时常量池中。
也称”永久代” ，它用于存储虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、是各个线程共享的内存区域。可以通过-:PermSize 和 -:MaxPermSize 参数方法区的大小。
Class文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外，还有一项信息是常量池，用于存放编译器生成的各种符号引用，这部分内容将在类加载后放到方法区的运行时常量池中。
Java的多线程之间是通过共享内存进行通信的，在通信过程中会存在一系列如可见性、原子性、顺序性等问题，而JMM就是围绕着多线程通信以及与其相关的一系列特性而建立的模型。JMM定义了一些语法集，这些语法集映射到Java语言中就是volatile、synchronized等关键字。有兴趣可以看看我的另外一篇笔记：
Java内存模型了所有的变量都存储在主内存中，每条线程还有自己的工作内存，线程的工作内存中保存了该线程中是用到的变量的主内存副本拷贝，线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量的传递均需要自己的工作内存和主存之间进行数据同步进行。
User向服务器发送request,前端控制Servelt DispatcherServlet捕获;
最后我们使用 Sleuth+Zipkin 将所有的请求数据记录下来，方便我们进行后续分析。
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。它是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器。
Feign是一个声明式的Web Service客户端，它的目的就是让Web Service调用更加简单。
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的远程服务调用方案，这容易和负载均衡弄混，负载均衡是对外提供一个公共地址，请求过来时通过轮询、随机等，由到不同server。
个微课视频 涵盖188道真题及源码本书是为了满足广大应聘IT岗位的毕业生及社招人员复习所学知识、提高职场竞争力而编写的。内容涉及Java基础、面向对象、多线程、容器、软件工程与设计模式、数据结构与算法、Java EE技术、Java Web设计以及Android编程等。
它不只是一部“习题集”，在每节中对本节所涉及的知识点还进行了完整的梳理，这样可以使读者夯实专业基础，从根本上掌握程序员笔试面试的要领，也为未来的工作打下的基础。
本书采用笔记体裁方式编写，核心内容用蓝色字体突出，重点问题和知识点加批注注释，使读者阅读此书时易于上手，掌握关键信息，提高学习效率。
为了更好地帮助读者备战笔试面试，本书对每一节中的知识点梳理以及一些比较有代表性的题目都进行了视频，使读者学习起来更加灵活有趣，知识掌握的也更加牢固。
本书中涵盖了各大公司近年来Java笔试面试真题，在上力求深入浅出、循序渐进，并配以插图解说，使读者能够学得懂、记得牢、愿意学，帮助读者更好地进行求职准备。
本书引入了一批来自于著名高校、就职于明星企业的职场达人的真实求职案例，通过他们的求职经验与教训，将整个求职过程生动形象地展示在读者面前，进而对求职者起到一定的作用。同时，为了更具力，本书特邀多位IT名企的面试官，以独特的视角对面试过程中求职者存在的各类问题进行了深度剖析。为了能够让读者对即将投身的工作有一些更加清楚的认识，能够更加有针对性地进行求职准备，本书对各种类型的IT企业的招聘环节进行了庖丁解牛式的分析。
技术性知识的考查是程序员求职中重要的内容，鉴于此，本书除了对传统的计算机相关知识（Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、数据库、设计模式等）以及面试笔试真题进行分析与解答外，还根据当前计算机技术的发展潮流，对面试笔试中常见的海量数据处理问题进行了详细的分析。
这两本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重点，精心挑选了近3年来18家IT企业的面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP以及安全软件等，非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目进行了庖丁解牛式的分析与，针对试题中涉及的部分重难点问题，进行了适当地扩展与延伸，力求对知识点的清晰而不紊乱，全面而不啰嗦，使读者能够通过本书不仅获取到求职的知识，同时更有针对性地进行求职准备，能够收获一份满意的工作。
是一本Java程序员面试算法的书籍，在写法上，除了如何解答算法问题外，还引入了实例辅以说明，让读者能够更好地理解本书内容。
本书将Java程序员面试、笔试过程中各类算法类真题一网打尽。在题目的广度上，本书收集了近三年来几乎所有IT企业面试、笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅入深，庖丁解牛式地分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引入实例与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识点进行分门别类，力图做到结构合理、条理清晰，对于读者进行学习与检索意义重大。
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