日前，百度“松果计划”联合大学共同开展了“基于深度学习的程序代码错误预测方法研究”项目的专项研究合作，合力研究一种基于深度学习的程序代码错误预测技术。双方的通力合作将发挥各自优势，进一步深化人才培养模式，提高研发效率和代码质量。
作为校企联合打造的北大-百度协同研发中心的落地项目，百度“松果计划”与大学展开了“基于深度学习的程序代码错误预测方法研究”项目探究，并将利用神经网络对程序代码学习和分析的技术作为重点研究方向。该技术具有极强的逻辑语义学习能力，能够高效获取并学习程序源代码的逻辑语义，因此可以在一定程度上发现程序中的代码错误，实现代码的缺陷预测。
此次合作可谓将百度的数据优势与北大的科研能力相结合，产生1+1大于2的化学反应效果。作为国内科研高校，北大拥有领先的技术方法和科研能力，而百度公司始终以科技为导向，拥有海量的数据资源和实际工作应用场景。此次双方牵手“松果计划”项目，实现的技术产出的不仅将被整合进百度现有的工具链“百度效率云”中，供百度的开发人员使用，帮助他们提升代码效率、改善代码质量，从而降低缺陷修复和的成本，也将为大学在深度学习领域的科研带来真实的数据资源、技术支持以及实践能力上的补充。
据悉，近年来，百度始终专注于对创新人才的挖掘，并致力于通过与高校的合作实现人才培养模式创新。其中，百度“松果计划”作为以科技反哺人才的创新项目，是百度联合高校开展的技术课题活动，自2011年正式推出以来，百度“松果计划”与全国35个知名院校建立科研项目合作，成为高校人才展示科研实力、实现技术梦想的黄金舞台。
依托“松果计划”，百度不仅为广大的青年学者提供了更多数据资源、计算资源及有效的科研渠道，更有技术达人、高管担当一对一的企业导师，帮助学子更真切地了解用户需求，提高解决实践中问题的效率，使学术界科研学者将其研究真正应用到产品中。
通过创新项目合作的人才培养方式，校企双方为社会提供了大批技术人才，为科技产品的持续产出提供了最大的原动力。百度充分利用学校和企业不同教学和教学资源以及在人才培养方面的各自优势，培养具有创新和实践能力的互联网新型人才，增强中国企业的核心竞争力。
“以问题为导向，做有用研究”，百度“松果计划”意在挖掘青年学者脑袋里的智慧与想象，将其有效地为对当代生活具有重大影响力的技术，并借由百度这一平台，对无数人的工作、生活产生影响。百度“松果计划”正悄然改变着国内人才培养的方式，拓展在招贤纳士上“不拘一格降人才”的可能性。松树长青，果实累累，根基于对人才的爱护，相信会有更多松子从果壳中抖落，在百度里生长、结“果”。
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